Qwen3-32B 代表了 Qwen 系列大型语言模型的最新进展，提供了一种经过精心训练的密集架构，以实现突破性的性能。Qwen3 模型因其在单一框架内无缝切换思维模式（复杂逻辑推理、数学和编码）和非思维模式（高效、通用对话）而受到认可，确保在多种场景下的最佳性能。
关键亮点：
在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的 QwQ 和 Qwen2.5 指令模型。
展现出与人类偏好的优越对齐，在创意写作、角色扮演、多轮对话和指令跟随方面表现出色，实现高度引人入胜和自然的互动。
展示了先进的代理能力，能够在思考和非思考模式下准确集成外部工具，在复杂的基于代理的任务中实现领先表现。
提供强大的多语言支持，覆盖超过 100 种语言和方言，具备可靠的指令跟随和翻译能力。
模型概述：
| 特征 | 描述 |
|---|---|
| 类型 | 因果语言模型 |
| 训练阶段 | 预训练与后训练 |
| 参数数量 | 32.8B |
| 非嵌入参数 | 31.2B |
| 图层 | 64 |
| 注意力头（GQA） | Q: 64, KV: 8 |
| 上下文长度 | 128K |
Qwen3-32B 在推理、代理功能、对话质量和多语言支持方面为大型语言模型设定了新的基准，使其成为各种高级人工智能应用的理想解决方案。
