o4-mini

模型描述

我们更快、成本效益高的推理模型在数学、编码和视觉方面表现出色。

🔔如何使用

graph LR A("Purchase Now") --> B["Start Chat on Homepage"] A --> D["Read API Documentation"] B --> C["Register / Login"] C --> E["Enter Key"] D --> F["Enter Endpoint & Key"] E --> G("Start Using") F --> G style A fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style B fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style C fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style D fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style E fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style F fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style G fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px

点击购买

点击首页立即对话

注册 / 登录

输入key

阅读API文档

输入端点和API Key

开始使用

全文结束

推荐模型

o3-mini

o3-mini 是我们最新的小型推理模型,在与 o1-mini 相同的成本和延迟目标下提供高智能。o3-mini 支持关键开发者功能,如结构化输出、函数调用和批量 API。

o3-pro

o 系列模型通过强化学习进行训练,使其在回答问题前进行思考并执行复杂的推理。o3-pro 模型使用更多计算资源进行更深入的思考,并提供始终如一的更优答案。o3-pro 仅在 Responses API 中可用,以便在响应 API 请求之前支持多轮模型交互,以及未来其他高级 API 功能。由于 o3-pro 旨在解决难题,某些请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时,请尝试使用后台模式。

az/claude-sonnet-4-20250514

微软azure平台提供的克劳德模型系列,稳定性适中,价格极低,更适合对稳定性要求不是特别严谨的数据批处理任务。