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o1-mini-2024-09-12

o1 推理模型旨在解决各个领域的难题。o1-mini 是一个更快且更实惠的推理模型,但我们建议使用更新的 o3-mini 模型,它在相同的延迟和价格下具有更高的智能。

gpt-4o

GPT-4o(“o”代表“全能”)是我们多功能、高智能的旗舰模型。它接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它是大多数任务的最佳模型,也是我们在 o 系列模型之外最强大的模型。

gpt-4o-2024-08-06

GPT-4o(“o”代表“全能”)是我们多功能、高智能的旗舰模型。它接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它是大多数任务的最佳模型,也是我们在 o 系列模型之外最强大的模型。

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gpt-4o-mini

GPT-4o mini(“o”代表“全能”)是一个快速、经济的小型模型,适用于专注任务。它接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它非常适合微调,并且来自更大模型(如 GPT-4o)的模型输出可以被提炼为 GPT-4o-mini,以在更低的成本和延迟下产生类似的结果。

gpt-4o-mini-2024-07-18

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claude-3-5-sonnet-20240620

Anthropic 推出了 Claude 3.5 Sonnet,这是一个更智能、更快速、成本更高效的 AI 模型,在推理、编码和视觉任务上超越了竞争对手和之前的 Claude 版本,现在可以在 Claude.ai 上免费使用,并具有像 Artifacts 这样的新协作功能。

basic/claude-3-5-sonnet-20240620

Anthropic 推出了 Claude 3.5 Sonnet,这是一个更智能、更快速、成本更高效的 AI 模型,在推理、编码和视觉任务上超越了竞争对手和之前的 Claude 版本,现在可以在 Claude.ai 上免费使用,并具有像 Artifacts 这样的新协作功能。

whisper-1

Whisper 是一个通用的语音识别模型,训练于一个大型多样化音频数据集。您还可以将其用作多任务模型,以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

gpt-4o-2024-05-13

GPT-4o(“o”代表“全能”)是我们多功能、高智能的旗舰模型。它接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它是大多数任务的最佳模型,也是我们在 o 系列模型之外最强大的模型。

bge-reranker-v2-m3

轻量级重排序模型,具有强大的多语言能力,易于部署,推理速度快。

bge-m3

BGE-M3 是一个多功能的多语言嵌入模型,支持在 100 多种语言中进行密集、稀疏和多向量检索,并处理从句子到长文档(8,192 个标记)的输入。

gpt-3.5-turbo

GPT-3.5 Turbo 模型可以理解和生成自然语言或代码,并已针对使用聊天完成 API 进行优化,但在非聊天任务中也表现良好。到 2024 年 7 月,使用 gpt-4o-mini 替代 GPT-3.5 Turbo,因为它更便宜、更强大、多模态,并且速度相同。GPT-3.5 Turbo 仍可在 API 中使用。

gpt-3.5-turbo-0125

GPT-3.5 Turbo 模型可以理解和生成自然语言或代码,并已针对使用聊天完成 API 进行优化,但在非聊天任务中也表现良好。到 2024 年 7 月,使用 gpt-4o-mini 替代 GPT-3.5 Turbo,因为它更便宜、更强大、多模态,并且速度相同。GPT-3.5 Turbo 仍可在 API 中使用。

text-embedding-3-large

text-embedding-3-large 是我们最强大的嵌入模型,适用于英语和非英语任务。嵌入是文本的数值表示,可以用来衡量两段文本之间的相关性。嵌入在搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务中非常有用。

text-embedding-3-small

text-embedding-3-small 是我们改进的、更高效的 ada 嵌入模型版本。嵌入是文本的数值表示,可以用来衡量两段文本之间的相关性。嵌入在搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务中非常有用。

gpt-4-all

使用逆向工程在官方应用程序中调用模型并将其转换为 API。

gpt-4-gizmo-*

使用逆向工程在官方应用程序中调用模型并将其转换为 API。

tts-1

TTS 是一个将文本转换为自然听起来的语音文本的模型。tts-1 模型经过优化,适用于实时文本到语音的使用场景。请在音频 API 中与语音端点一起使用。