筛选

类型

特征

上下文

最大输出

提供商

推荐

我们新推出了 Basic系列 经济模型,低至官方2折。 点击查看模型对比 >>

1MT:一百万个tokens。此定价基于 ¥2 = $1 的汇率。如果您的购买汇率为 ¥3.5 = $1,则价格应相应乘以 1.75。

gpt-image-1

GPT Image 1 is our new state-of-the-art image generation model. It is a natively multimodal language model that accepts both text and image inputs, and produces image outputs

MAI-DS-R1

MAI-DS-R1 是由微软人工智能后训练的高级推理语言模型。基于 DeepSeek-R1,它提供了增强的安全保护,消除了之前的内容限制,并保持了卓越的推理能力。

gemini-2.5-flash-preview-04-17

Gemini-2.5-Flash-Preview-04-17 是一个大型语言模型,支持文本、图像、视频和音频输入,具有先进的输出和代码执行能力以及高令牌限制。

o4-mini

我们更快、成本效益高的推理模型在数学、编码和视觉方面表现出色。

o4-mini-2025-04-16

我们更快、成本效益高的推理模型在数学、编码和视觉方面表现出色。

o3

我们最强大的推理模型,在编码、数学、科学和视觉方面表现出色。

o3-2025-04-16

我们最强大的推理模型,在编码、数学、科学和视觉方面表现出色。

basic/gpt-4.1

GPT-4.1 是我们针对复杂任务的旗舰模型。它非常适合跨领域的问题解决。

gpt-4.1

GPT-4.1 是我们针对复杂任务的旗舰模型。它非常适合跨领域的问题解决。

gpt-4.1-2025-04-14

GPT-4.1 是我们针对复杂任务的旗舰模型。它非常适合跨领域的问题解决。

gpt-4.1-mini

GPT-4.1 mini 在智能、速度和成本之间提供了平衡,使其成为许多用例中一个有吸引力的模型。

gpt-4.1-mini-2025-04-14

GPT-4.1 mini 在智能、速度和成本之间提供了平衡,使其成为许多用例中一个有吸引力的模型。

gpt-4.1-nano

GPT-4.1 nano 是最快、最具性价比的 GPT-4.1 模型。

gpt-4.1-nano-2025-04-14

GPT-4.1 nano 是最快、最具性价比的 GPT-4.1 模型。

GLM-4-32B-0414

GLM-4-32B-0414 is a powerful 32B-parameter open-source model rivaling GPT-4 and DeepSeek-V3, excelling in reasoning, coding, and agent tasks with efficient local deployment.

GLM-Z1-32B-0414

GLM-Z1-32B-0414 is a reasoning model with deep thinking capabilities, developed from GLM-4-32B-0414 through cold-start and extended reinforcement learning, further trained on mathematical, coding, and logical tasks to significantly enhance its performance in complex problem-solving.

gemini-2.5-pro-preview-03-25

Gemini 2.5 Pro 是我们最先进的思维模型,能够对代码、数学和 STEM 中的复杂问题进行推理,以及使用长上下文分析大型数据集、代码库和文档。

DeepGemini-2.5-pro

DeepSeek-R1 + gemini-2.5-pro-preview-03-25,Deep 系列由 DeepSeek-R1(671b)模型与其他模型的思维链推理相结合,充分利用 DeepSeek 思维链的强大能力。它采用利用其他更强大模型进行补充的策略,从而增强整体模型的能力。

DeepSeek-V3-0324

深度寻求-V3-0324 是一个升级的人工智能模型,具有增强的推理、编码、中文写作和网络搜索能力,在某些任务中超越了 GPT-4.5,同时保持 128K 上下文支持和开源 MIT 许可。

gpt-4o-all

使用逆向工程在官方应用程序中调用模型并将其转换为 API。