whisper-1

模型描述

Whisper 是一个通用的语音识别模型,训练于一个大型多样化音频数据集。您还可以将其用作多任务模型,以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

🔔如何使用

graph LR A("Purchase Now") --> B["Start Chat on Homepage"] A --> D["Read API Documentation"] B --> C["Register / Login"] C --> E["Enter Key"] D --> F["Enter Endpoint & Key"] E --> G("Start Using") F --> G style A fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style B fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style C fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style D fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style E fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style F fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style G fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px
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DeepSeek-R1 + claude-3-7-sonnet-20250219,Deep 系列由 DeepSeek-R1(671b)模型与其他模型的思维链推理相结合而成,充分利用了 DeepSeek 思维链的强大能力。它采用了一种利用其他更强大模型进行补充的策略,从而增强了整体模型的能力。

o3

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o3-pro

o 系列模型通过强化学习进行训练,使其在回答问题前进行思考并执行复杂的推理。o3-pro 模型使用更多计算资源进行更深入的思考,并提供始终如一的更优答案。o3-pro 仅在 Responses API 中可用,以便在响应 API 请求之前支持多轮模型交互,以及未来其他高级 API 功能。由于 o3-pro 旨在解决难题,某些请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时,请尝试使用后台模式。