text-embedding-ada-002

模型描述

text-embedding-ada-002 是我们改进的、更高效的 ada 嵌入模型版本。嵌入是文本的数值表示,可以用来衡量两段文本之间的相关性。嵌入在搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务中非常有用。

🔔如何使用

graph LR A("Purchase Now") --> B["Start Chat on Homepage"] A --> D["Read API Documentation"] B --> C["Register / Login"] C --> E["Enter Key"] D --> F["Enter Endpoint & Key"] E --> G("Start Using") F --> G style A fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style B fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style C fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style D fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style E fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style F fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px style G fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:1px
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DeepSeek-R1

与 OpenAI-o1 相当的性能,完全开源模型和技术报告,代码和模型在 MIT 许可证下发布:自由提炼和商业化。

o3-pro

o 系列模型通过强化学习进行训练,使其在回答问题前进行思考并执行复杂的推理。o3-pro 模型使用更多计算资源进行更深入的思考,并提供始终如一的更优答案。o3-pro 仅在 Responses API 中可用,以便在响应 API 请求之前支持多轮模型交互,以及未来其他高级 API 功能。由于 o3-pro 旨在解决难题,某些请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时,请尝试使用后台模式。