- gpt-5.2
- gpt-5.2-2025-12-11
- gpt-5.2-codex（cheaper）
GPT-5.2 是 GPT-5 旗舰模型家族中最强的通用模型，旨在相较 GPT-5.1 在通用智能、指令遵循、准确性与 token 效率、多模态（尤其是视觉）、代码生成（尤其是前端 UI）、API 中的工具调用与上下文管理、以及表格理解与生成等方面提升，并新增用于管理模型“知道什么/记住什么”的特性以提高准确性
在 GPT-5 模型家族中，GPT-5.2 被定位为面向复杂通用任务与 agent（多步骤执行）工作流的首选，强调广泛世界知识与多步执行能力，并替代 gpt-5.1 成为默认升级路径；gpt-5.2-chat-latest 是驱动 ChatGPT 的变体。对于更难、可能需要更多计算来获得更稳定结果的问题，gpt-5.2-pro 被描述为会“思考更久/更用力”，通常耗时更长。产品线同时提供更小、更成本优化的选择，例如用于成本优化推理与聊天的 gpt-5-mini，以及面向高吞吐、简单指令遵循或分类任务的 gpt-5-nano。对交互式编码产品，资料中还推荐使用专门的编码变体 gpt-5.1-codex-max，强调更快、更强且更省 token 的编码能力。
GPT-5.2 的重点之一是在 API 中更可控的推理与输出行为。reasoning.effort 参数新增最低档 “none”（也是 GPT-5.2 的默认值），用于更低延迟的交互；当需要更多思考时可逐步提高，并新增 “xhigh” 选项。另一个独立控制项是 text.verbosity（low/medium/high，默认 medium），用于控制输出长度与细节程度，从而影响回答的精炼程度以及生成代码的结构化程度。GPT-5.2 还加入了简洁的推理摘要，并通过 compaction 提供新的上下文管理方式，目标是让长流程或工具增强任务更稳定。
在工具与 agent 工作流方面，资料强调 GPT-5.2 针对特定工具做了后训练，并提供更多控制能力。它支持自定义工具（custom tools），可接受自由文本输入（不局限于 JSON），并支持使用上下文无关文法（CFG）约束输出来强制符合特定语法或 DSL（例如 SQL）。allowed_tools 机制允许开发者一次声明很多工具，但在特定阶段只允许（或要求）模型使用其中子集（auto 与 required 两种模式），以提升可预测性与安全性。apply_patch 工具让模型通过结构化 diff 对代码库进行创建/更新/删除文件的迭代式修改；shell 工具则支持受控的命令行交互。为增强可解释性，还可通过指令启用 “preambles”，让模型在每次调用工具前用简短文字说明调用原因。
迁移方面，资料建议在使用 GPT-5.2 时优先采用 Responses API，核心原因是它支持在多轮之间传递 chain-of-thought（CoT）（例如通过 previous_response_id），据称可减少重复推理、提升缓存命中率并降低延迟。对于从 gpt-5.1 迁移，默认设置下 GPT-5.2 被描述为接近“可直接替换”；从其他模型迁移则建议试验不同推理等级并做提示词调优（也可使用提示词优化器）。同时存在参数兼容性限制：temperature、top_p、logprobs 仅在 reasoning.effort 为 “none” 时支持；若在更高推理档位（或旧版 GPT-5 家族模型）携带这些字段会报错，资料建议改用 reasoning.effort、text.verbosity 与 max_output_tokens 来达到类似控制效果。在 ChatGPT 中，GPT-5.2 以 Instant、Thinking、Pro 三种形态呈现，由路由层自动选择（用户也可在界面中直接启用推理）；并且资料声明这些 ChatGPT 形态的知识截止日期为 2025 年 8 月。
